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OpenCV图像处理基础教程

读取并显示图像

在使用OpenCV进行图像处理之前，首先需要导入OpenCV库：

import cv2

接下来，可以按照以下步骤读取并显示图像：

# 读取图像img = cv2.imread("C:/test1.jpg")  # "C:/test1.jpg"替换为实际路径

OpenCV支持读取多种常用图像格式，包括BMP、JPEG、PNG和TIF等。读取成功后，可以通过以下命令在窗口中显示图像：

# 创建窗口cv2.namedWindow("Image", 0)  # 参数0表示窗口不会被标记为"已修改"# 调整窗口大小cv2.resizeWindow("Image", 320, 240)# 显示图像cv2.imshow("Image", img)

按下任意键继续程序（使用waitKey()函数）：

k = cv2.waitKey(0)if k == 27:  # 27是ESC键的ASCII码    cv2.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

创建/复制图像

如果需要创建图像副本，可以使用以下方法：

# 创建副本img2 = img.copy()

如果需要将图像转换为灰度格式：

# 将图像转换为灰度（BGR到灰度）img3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

灰度图像中所有像素值均为0。

保存图像

保存图像非常简单，可以直接使用imwrite()函数：

# 保存为JPEG格式cv2.imwrite("test_0.jpg", img)# 可选：设置图像质量cv2.imwrite("test_1.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])  # 5表示较高的压缩率cv2.imwrite("test_2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])  # 100表示较低的压缩率# 保存为PNG格式cv2.imwrite("test_3.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])  # 0表示无压缩cv2.imwrite("test_4.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  # 9表示最高压缩

完整代码示例

import cv2# 读取图像img = cv2.imread("C:/test1.jpg")# 创建和调整窗口cv2.namedWindow("Image", 0)cv2.resizeWindow("Image", 320, 240)cv2.imshow("Image", img)# 创建副本并显示img2 = img.copy()cv2.namedWindow("Image2", 0)cv2.resizeWindow("Image2", 320, 240)cv2.imshow("Image2", img2)# 灰度图像img3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.namedWindow("Image3", 0)cv2.resizeWindow("Image3", 320, 240)cv2.imshow("Image3", img3)# 保存图像cv2.imwrite("test_0.jpg", img)cv2.imwrite("test_1.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])cv2.imwrite("test_2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])cv2.imwrite("test_3.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])cv2.imwrite("test_4.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])# 按下ESC键退出k = cv2.waitKey(0)if k == 27:    cv2.destroyAllWindows()

如需进一步了解OpenCV功能，建议查阅官方文档以获取更多详细信息。

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